有些.net程序员采取在数据库中建立临时表等方法来解决这类查询问题。而我觉得这种方法不可行，其实只要用.net类库中提供的dataview类的强大功能（主要是用它的rowfilter属性），就能方便地解决这类查询问题。下面就举一个具体的例子，来说明如何不用sql语句，用dataview的rowfilter属性来查询。
步骤一：建立一个c#的asp.net项目。先编写一个生成datatable的函数makedatatable（），代码如下：
private datatable maketable()
{
//生成datatable
system.data.datatable mydatatable = new datatable("本地数据表");
datacolumn mydatacolumn;
datarow mydatarow;
//生成数据列 id,商品名称，商品价格
mydatacolumn = new datacolumn();
mydatacolumn.datatype = system.type.gettype("system.int32");
mydatacolumn.columnname = "id";
mydatacolumn.readonly = true;
mydatacolumn.unique = true;
mydatatable.columns.add(mydatacolumn);
mydatacolumn = new datacolumn();
mydatacolumn.datatype = system.type.gettype("system.string");
mydatacolumn.columnname = "商品名称";
mydatatable.columns.add(mydatacolumn);
mydatacolumn = new datacolumn();
mydatacolumn.datatype =system.type.gettype("system.decimal");
mydatacolumn.columnname = "商品价格";
mydatatable.columns.add(mydatacolumn);
//为数据表添加数据行
mydatarow = mydatatable.newrow();
mydatarow["id"] = 1;
mydatarow["商品名称"] = "足球";
mydatarow["商品价格"] =57.5;
mydatatable.rows.add(mydatarow);
mydatarow = mydatatable.newrow();
mydatarow["id"] = 2;
mydatarow["商品名称"] = "篮球";
mydatarow["商品价格"] =64.5;
mydatatable.rows.add(mydatarow);
mydatarow = mydatatable.newrow();
mydatarow["id"] = 3;
mydatarow["商品名称"] = "网球";
mydatarow["商品价格"] =6.5;
mydatatable.rows.add(mydatarow);
mydatarow = mydatatable.newrow();
mydatarow["id"] = 4;
mydatarow["商品名称"] = "网球拍";
mydatarow["商品价格"] =388.5;
mydatatable.rows.add(mydatarow);
//返回数据表
return mydatatable;
}
步骤二：在aspx前台页面中添加一个datagrid1，在后台代码的page_load中编写如下代码：
if(!this.ispostback)
{
session["table"]=maketable();
datagrid1.datasource=(datatable)session["table"];
datagrid1.databind();
}
此时浏览页面，可以看到datagrid中显示的表中数据。
id
商品名称
商品价格
1
足球
57.5
2
篮球
64.5
3
网球
6.5
4
网球拍
388.5
步骤三：在aspx前台页面添加一个用来查询label1，textbox1和button1。如下图所示：
步骤四：在查询按钮button1单击事件中添加如下代码：
datatable dt=(datatable)session["table"];
//为数据表建立一个数据视图
dataview dv=new dataview(dt);
//用rowfilter属性进行模糊查询
dv.rowfilter="商品名称 like%"+textbox1.text.trim()+"%";
datagrid1.datasource=dv;
datagrid1.databind();
运行页面后在textbox1中输入“网”，按查询按钮后 ，datagrid显示的查询结果如下：
id
商品名称
商品价格
3
网球
6.5
4
网球拍
388.5
步骤五：在aspx前台页面上添加一个label2控件，两个textbox控件－textbox1和textbox2，以及一个“查询”按钮，button2，如下图所示，用来查询用户输入的价格范围中在商品。
步骤六：在后台代码中为button2按钮单击事件添加如下如下代码：
datatable dt=(datatable)session["table"];
dataview dv=new dataview(dt);
dv.rowfilter="商品价格>="+textbox2.text.trim()+" and 商品价格<="+textbox3.text.trim();
datagrid1.datasource=dv;
datagrid1.databind();
用户在两个文本框中输入价格范围，10，70后，datagrid1中显示的查询结果如下：
id
商品名称
商品价格
1
足球
57.5
2
篮球
64.5
可见，用dataview的rowfilter属性完全能达到sql语句select语句所实现的功能
rowfilter中的查询语句与sql语句中select语句的语法和作用都极为相似，以下是摘自msdn中关于rowfilter查询语句的语法说明：
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
用户定义的值可以用在将与列值进行比较的表达式内。字符串值应放在单引号内。日期值应放在磅符号 (#) 内。对于数值，允许使用小数和科学记数法。例如：
"firstname = john"
"price <= 50.00"
"birthdate < #1/31/82#"
对于包含枚举值的列，将值强制转换为整数数据类型。例如：
"enumcolumn = 5"
运算符
使用布尔值 and、or 和 not 运算符时允许串联。可以使用括号来组合子句和强制优先级。and 运算符优先于其他运算符。例如：
(lastname = smith or lastname = jones) and firstname = john
在创建比较表达式时，允许使用下列运算符：
<
>
<=
>=
<>
=
in
like
在表达式中还支持下列算术运算符：
+（加）
-（减）
*（乘）
/（除）
%（模数）
字符串运算符
若要连接字符串，请使用 + 字符。字符串比较是否区分大小写由 dataset 类的 casesensitive 属性的值来确定。但是，可以用 datatable 类的 casesensitive 属性重写此值。
通配符
在 like 比较中，* 和 % 两者可以互换地作为通配符。如果 like 子句中的字符串包含 * 或 %，那么这些字符应用中括号（[]）对其进行转义。如果子句中有中括号，那么中括号字符应用中括号对其进行转义（例如 [[] 或 []]）。在模式的开头和结尾，或者在模式的结尾，或在模式的开头允许使用通配符。例如：
"itemname like *product*"
"itemname like *product"
"itemname like product*"
在字符串的中间不允许使用通配符。例如，不允许 te*xt。
父/子关系引用
通过在列名称前面加 parent，就可以在表达式中引用父表。例如，parent.price 引用父表的名为 price 的列。
通过在列名称前面加一个 child，就可以在表达式中引用子表中的列。但是，因为子关系可以返回多行，所以必须在聚合函数中包括对子列的引用。例如，sum(child.price) 将返回子表中名为 price 的列的总和。
如果某个表有多个子表，则语法是：child(relationname)。例如，如果某个表有两个子表，它们的名称分别为 customers 和 orders，则 datarelation 对象被命名为 customers2orders，引用将为：
avg(child(customers2orders).quantity)
聚合
支持下列聚合类型：
sum（求和）
avg（平均）
min（最小值）
max（最大值）
count（计数）
stdev（统计标准偏差）
var（统计方差）。
聚合通常沿着关系执行。通过使用上面列出的函数之一和上面“父/子关系引用”中详述的子表列，来创建聚合表达式。例如：
avg(child.price)
avg(child(orders2details).price)
聚合也可以在单个表上执行。例如，若要为名为“price”的列中的数字创建汇总，就用：
sum(price)
文章整理：站长天空 网址：http://www.z6688.com/
以上信息与文章正文是不可分割的一部分,如果您要转载本文章,请保留以上信息，谢谢!
